要文快报！搜索引擎广告乱象调查：整治“李鬼网站”刻不容缓

搜索引擎广告乱象调查：整治“李鬼网站”刻不容缓

近年来，随着互联网技术的快速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径。然而，在一些搜索引擎平台上，却充斥着大量的“李鬼网站”，严重侵害了消费者权益，也扰乱了正常的网络秩序。

“李鬼网站”泛滥 消费者权益受损

记者调查发现，在一些搜索引擎平台上，用户在搜索关键词时，排名前几位的结果往往都是广告。其中，不少广告都是打着正规网站旗号的“李鬼网站”。这些网站不仅外观与正规网站相似，还会盗用正规网站的商标、商号等信息，欺骗消费者误以为是正规网站。

消费者一旦进入“李鬼网站”，就有可能遭遇虚假宣传、价格欺诈、甚至盗取个人信息等侵害权益的行为。例如，一些“李鬼网站”打着“低价”旗号吸引消费者，但实际提供的商品或服务质量却远低于宣传水平。还有一些“李鬼网站”会植入木马病毒，窃取消费者的个人信息。

治理乱象需多方合力

针对搜索引擎广告乱象，相关部门已经出台了相关规定，并加大了执法力度。然而，要彻底整治“李鬼网站”，还需要多方合力的共同努力。

首先，搜索引擎平台要严格履行审核义务，对广告进行严格审查，杜绝“李鬼网站”进入平台。同时，也要加强对广告的标识，避免消费者误入歧途。

其次，广告发布者要诚信经营，不得发布虚假广告，不得使用“李鬼网站”进行欺诈宣传。

此外，消费者也要提高警惕，在搜索信息时仔细辨别，不要轻易点击广告链接。如果发现“李鬼网站”，要及时向有关部门举报。

整治“李鬼网站”刻不容缓

“李鬼网站”的泛滥已经严重侵害了消费者权益，扰乱了正常的网络秩序。对此，相关部门要加大执法力度，严厉打击“李鬼网站”。同时，也要加强对搜索引擎平台和广告发布者的监管，督促其履行相关义务。

消费者也要提高警惕，增强自我保护意识，共同抵制“李鬼网站”。只有多方合力，才能还网络空间一片清朗。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。